增强检测和业务分析

人工智能（AI）在IP摄像机中的应用不断扩大，不仅提升了精确检测和图像质量，还增强了数据分析和搜索功能。结合内置分析功能，AI简化了法医调查，并支持多项关键业务功能。

AI的新应用领域

性能提升

最初，许多企业选择性地将AI引入其产品。如今，AI已成为多数产品线的核心功能。许多新产品和现有产品都采用了AI技术，大幅提升性能，并通过添加商业智能层应对客户的复杂挑战。

这种趋势不仅限于设备本身。硬件和软件解决方案不断融合，结合全天候保护、人工智能、分析和云管理的最新进展，打造数据驱动的分析平台。

新型商业智能软件利用IP摄像机中嵌入的边缘AI分析收集的数据，实时监控市场趋势和事件。这些软件通过可视化仪表板中的小部件和图表，呈现情境化数据，提供有关设施和运营的背景信息，将未实现的数据转化为可操作的见解。

监控应用的进步

远程监控和数据管理

AI推动了远程系统监控、云服务、分析和数据收集等一系列监控应用。AI通过仅在触发重要事件时向团队发出警报，有效管理带宽。

以往的云录制仅限于云端连续录制和运动检测处理，而如今边缘AI处理可以与云解决方案结合。许多远程监控解决方案使用简单的SMTP电子邮件通知和短视频片段。

现在，传输详细的元数据，让操作员快速查看相关信息，只接收相关项目的通知。事件发生时，几分钟内即可找到目标人员，而无需数小时筛选摄像机流。

提升非安全应用效率

AI摄像头在工作场所安全等非安全应用中提高了运营效率。例如，AI可以实时监控并记录仓库或工厂中不应出现人员的区域。

在零售业，AI摄像头帮助分析销售楼层的热图和交通模式，调整产品位置，无需额外系统。

确保AI摄像头的准确性

优化摄像头配置

确保AI摄像头和设备的高精度，必须考虑摄像头的使用方式及其视野，包括像素密度和AI性能。在安装摄像头时，确保具有正确的分辨率、变焦和角度，并优化图像设置，如WDR、曝光和照明。

集成安全系统

AI摄像头与其他安全系统的持续集成，创造了更主动和智能的全方位安全解决方案，减少误报，使警报更有意义。例如，门禁报警系统的视觉验证可通过AI规则忽略无人的警报，或通过法医搜索快速找到人员。

未来展望

随着新兴技术与AI的结合，智能监控和监视环境将更加全面。例如，AI赋能的摄像头或音频传感器更准确地检测特定场景，减少误报。热像仪和双光谱摄像头获得AI功能，实现AI检测。未来，这种情况将扩展到雷达和激光雷达传感器等设备上。

AI模型将变得更加专业化，使客户能够选择检测内容，实现垂直专业化，无需专业摄像头。例如，检测购物车和叉车。跨行业的多样性表明AI的广泛影响，不仅在监控领域，而且在各个细分市场中。