当今物联网的关键是监测各种参数的传感器，从运动到电流再到温度。这些传感器无处不在，包括智能手机、门铃、恒温器、车辆和电器，它们捕获可以与用户实时共享的重要数据，并存储起来供以后检索和分析。这些传感器可以与设备/装置集成，嵌入处理和通信功能，也可以作为独立设备实现，其中处理和关键通信功能被推送到网关。

据数据统计，物联网传感器占2022年所有传感器出货量的三分之一。如今，物联网设备平均配备四个传感器。2022年，物联网传感器市场达到109亿美元，预计未来五年将以16%的复合年增长率增长。

趋势一：传感器变得更加智能

物联网传感器将增加计算能力，并提高其检测来自多个离散传感元件的信号的能力。这些传感器通常被称为“智能传感器”，可以在船上执行信号处理和分析，而不仅仅是将数据传输到另一个位置进行处理。这些传感器实际上将成为物联网网络中的“边缘”设备。先进的智能传感器将获得人工智能功能，使它们能够做出即时决策，而不是将数据发送到其他地方，冒着数据被盗的风险。

趋势二：传感器功率效率提高

由于物联网传感器必须能够连续运行，因此电池技术不适合这些设备。因此，工程师正在开发基于太阳能、动能等可再生能源的物联网传感器。当传感器位于偏远或难以到达的位置时，这一点尤其重要。能量收集的使用反过来又促使传感器制造商缩小传感器的外形尺寸，以降低能耗并提高信噪比以滤除噪声和干扰，这些噪声和干扰也可能会消耗传感器所需的功率。

趋势三：并非所有传感器都需要物理格式

由于危险或偏远位置使得物理传感器的安装变得困难，因此一些物联网安装现在使用软传感器或虚拟传感器。软传感器是一种计算算法，它基于其他现有的物理传感器和算法/计算模型来估计难以测量的数量的值，这些传感器和算法/计算模型推断出被测量数量的值。

典型的软传感器创建一个预测模型，使用来自仪器和实验室分析的实时数据来估计过程和生产条件。这些模型充当推理传感器来预测质量参数，可能作为附加物理传感器的替代品。虚拟传感器与软传感器类似，但其值纯粹基于算法和计算模型。

趋势四：传感器融合越来越重要

传感器融合涉及合并多个传感器输入的数据，特别是在自动驾驶领域变得越来越重要。在这些应用中，传感器数据来自激光雷达、雷达和3D相机。由于这些传感器输入感知驾驶环境的不同特征，因此有必要从这些传感器中获取和解释数据，以获得更准确的驾驶情况分析。如果实施正确，传感器融合使车辆能够采取高效、可靠、最重要的是安全的适当行动。

趋势五：生物传感器将出现在医疗保健领域

近年来，生物传感器和一次性传感器技术已经成熟，并在医疗保健行业得到了应用。生物传感器具有与测试分析物相互作用的生物元件，以及将生物响应转换为电信号的传感器。根据其应用，生物传感器也称为免疫传感器、光极、共振镜、生物芯片、血糖仪或生物计算机。

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