机器学习的重要性
机器学习这个话题，现在比较的热门，如今，随着自媒体的大量宣传，非常多的人都知道了人工智能，而一想到AI,大家会想到那些高度智能的机器人，去做一些人能够做到的事情，例如测量体温，像服务员一样的送餐……。
可是，信息化系统集成咱们必须了解，有的任务是比较简易就能够做到的，而有的则是非常困难的，想要做到和人类类似的机器人，还需要几十年的时间。
并不是科幻片电影里面的场景，机器学习是已经存在的事务。为AI的一部分，普通人思考到AI时，咱们幻想的99%的内容都是基于机器学习的。
现在，21世纪的机器人将向人类学习一切。可人类的复杂程度是极其大的，可以轻松描述其协调的所有动作和活动。61年Ian，Arthur Samue有了一个奇妙的想法，即咱们不需要教电脑，但咱们要它们自己学习。塞缪尔(Samuel)首创“机器学习”一词，从此以后，当咱们说机器学习时，指的是电脑自主学习的才能。
机器学习有哪些应用
人们知道哪些是机器学习的，信息化系统集成举个例子？
大家可以头脑风暴一下，自然语言处理，例如翻译。如果您以为谷歌翻译比较好用，就可以深入的思考下。谷歌翻译本质上是一组机器学习算法，它会依据不同单词的使用情况自动更新。
Siri，Alexa，Cortana都是语音辨认和合成的实例。有些技能可以用帮手辨认或发音没有见识过的单词。如今它们的能力已经匪夷所思了，再发展一段时间，就会取得更高的成就。
垃圾邮件过滤。令人形象深入，但值得注意的是，垃圾邮件规则并不简单。它可以判断出什么是，什么不是垃圾邮件。
引荐体系。Netflix，淘宝，今日头条。推荐的都是你曾经搜索过的，喜欢，曾经的行为等。一个人不可能像这些网站相同提出合适您的引荐。最重要的是，他们跨平台，跨设备和跨应用程序执行此操作。尽管有些人以为它是侵入性的，但一般情况下，数据不是由人处理的。一般，它是如此复杂，以至于人类无法掌握它。可是，机器将卖方与买方配对，将电影与潜在观众配对，将照片与希望观看的人配对。这极大地改进了咱们的生活。
提到这，淘宝机器学习算法是如此的强大，它们能够精准的猜测您的购物。可以看到，有的技术一般人不太了解，然而已经深深的影响我们的生活了。