对于AI学习，机器学习，深度学习，这个是比较容易混淆的一个概念。

　　信息化系统集成咱们说的人工智能是总称，包括人工智能技能和产品。通俗说是经过模拟人工来完成一定的功能。

　　机器学习，便是经过软件/工具，让机器来主动学习，做到相关的智能水准。

　　深度学习，是让机器学习更深化的学习，包括智能判别、推演等，只要机器能进行深度学习，机器智能方可以符合咱们的要求。是机器学习完成的一种技能。

　　系统集成资质查询举个例子：

　　一台索尼智能电视机，可以叫人工智能。

　　电视经过深度学习（拥有庞大的大数据量）来构成针对不同用户的机器学习成果项，来判别用户的习惯和需求----机器学习完成。

　　例如，经过人脸辨认，判别是用户A开机，然后分析成果得到A在周一比较疲乏，需求放松类节目，于是自动播放娱乐节目。

　　系统集成资质查询从逻辑上来看，人工智能包括机器学习，机器学习包括深度学习，归于整个系统中的一个垂直范畴，就拿最简单的机器人来说，机器学习能够向机器人普及日常活动中的一些技能，而深度学习就能够让机器人干某个特定作业，和人来比照有点高中和大学的差异，而人工智能就有点像教育机构，需求赋予机器人灵魂；

　　这三者是人工智能学科逐步发展的过程，也是人类知道发展的过程。

　　人们将带智能的设备运用的技能总称为人工智能技能，后来发现类人的机器很难造出来，先要处理机器如何学习的问题，发展出机器学习研究方向，能处理一部分智能问题，因为收到核算才能的限制，智能水平不高，跟着核算才能的提高，科学家发现运用多层神经网络的算法在有些方面智能提高很快，这便是深度学习。

　　AI如今已经有了非常广泛的运用，信息化系统集成认为并不是非常神秘的存在。

　　1.人工智能：所有经过人为设定，机器能够完成功用的都叫人工智能。智能家居，手机都算。

　　2.机器学习：研究人员经过程序算法，使机器具有相同特征的检测以及运用能有很好的成果。比如工业相机拍照检测物体表面，程序只要一类，剩余的便是机器内部的比照学习，使检测的成果符合生产需求。在机器学习过程中需求人为程序中获取物理、化学、高数等等办法去处理问题，结构化的学习交叉学科，简化学习办法，处理问题更高效快捷。

　　3.深度学习：在机器学习的根底上人们期望机械在深度学习过程中能像人大脑一样进行思考，经过人工神经网络建立使机器学习能更快的处理问题，深度学习范畴归于人工智能技能应用高级范畴。需求有很好的学科根底。